デシジョンツリーとは、データを分類または回帰するために使用される一種の機械学習手法で、トリー構造によってデータを分類します。ランダムフォレストは、複数のデシジョンツリーを使用して、データを分類または回帰する手法です。グラディントブースティングは、データを分類または回帰するために使用される手法で、多数の小さなモデルをトレーニングし、それらのモデルの出力を組み合わせてフィニューアライズします。